抖音砍价无法购买 - “砍价免费拿”到底是个什么东西？(组图)

抖音砍价无法购买 - “砍价免费拿”到底是个什么东西？(组图)

2018年上半年分三类进行了预测——

由于互联网低端人才的劳动力成本不断上升，以及整个行业的竞争焦点转向数据和战略驱动的精细化运营，我们认为未来2-3年，“战略”人才将成为整个互联网行业的共同刚性需求。.

在那种产品中，靠几个“策略”来消除大量人工和人工成本，大幅度提高效率的现象会越来越普遍。

因此，我们认为“战略”能力将是最值得互联网从业者学习的能力。

然而，到目前为止，我们也发现，对于绝大多数互联网从业者来说，“战略”这个词仍然是抽象和模糊的，很多人并不知道它的含义，即使有些人理解了一些“战略”背后的含义这两个字，我不知道怎么学。

因此，我们希望通过一系列真实案例的解读，以常规连载的形式向大家普及：策略是什么，能解决什么问题，带来什么价值，背后的思维方式是什么，希望这能让更多的人走进“战略”的大门。

在本系列的第一部分，我们将重点关注处于近期风口浪尖的拼多多。我们将结合其核心功能之一——免费讨价还价，为大家解读“谋略”。应用。

我们先来了解一下什么是“免费获取”。

简而言之，这是拼多多以“免费获取各种商品”为诱饵，通过分享群或微信好友的链接，诱使用户为自己讨价还价，从而在微信生态中持续获取流量的功能。虽然我们目前还无法得知该功能背后的相关数据，但从微信、知乎、百度上广为流传的相关新闻和讨论来看，它无疑已成为拼多多的子公司。交通杀手。

我们不妨来几张截图来了解一下“免费获取”功能的主要使用场景和流程，以及分享到微信和QQ后的展示形式——

进入拼多多首页后，可以找到“免费持有”的入口——

选好某个你想要的产品后，你可以自己切刀抖音砍价无法购买，然后拼多多会提示你分享链接给你的朋友，帮你讨价还价。

分享到微信群的砍价链接样式如上图所示。

值得注意的是，拼多多的“讨价还价”是免费的，有几个非常核心的机制——

讨价还价一旦启动抖音砍价无法购买，如果您在24小时内没有找到人将价格降至0，您将失去免费获得产品的机会。

同一个朋友只能帮你讨价还价一次。

同一个用户每天只能帮三个朋友讨价还价，防止小圈子来回帮忙讨价还价。

这意味着即使你已经找了几十个朋友讨价还价，你想要的产品价格只要1美分，你也只能继续找人帮你讨价还价，否则你将失去所有的努力。

正是在这些机制的驱动下，才导致了无数“拼多多讨价还价互助群”的出现。拼多多的“讨价还价”小程序链接开始在微信群和QQ群中蔓延，呈现出强烈的“裂变”。“效果，已经成为近期的又一大流量杀手。

当然，就像拼多多本身一样，“免费获得”的背后也有不少争议和混乱。在这里，我们不妨抛开所有的争议和困惑，先从产品和运营角度出发，专门挖掘出这个不易被发现的“流量杀手”背后更有趣的隐藏点。地方。

从产品功能设计的角度来说，如果要梳理一下“免费获取”的主要产品流程，大致是这样的——

这个流程看似还算清晰，但如果你是负责产品经理或者运营的，就算你已经有了这么清晰的流程，也能保证这个功能成为“流量杀手”，不会遇到其他问题？

不必要。

这里有个常识——

在业务流程中，不确定的可变因素越多，承载的用户越多，效率必然越低。

比如，如果有100个年龄、收入、家庭状况等相近的人参加这个活动，我们可以依靠上述明确的流程和规则，再加上满足这100人需求的一些产品，应该基本够用了。保证成功。

但是如果我们需要承载100万人，甚至1000万人呢？

这时候你会发现，至少有几个问题会极大地影响本次活动的最终效果——

而这三个问题，如果是在传统状态下，业务流程的运作必须靠人力来驱动，几乎是很难解决的。

这时候，可能就需要依靠“策略”了。

简而言之，所谓“政策”，往往是一套以数据为驱动，存在于产品中的规则和机制。

换个角度解释抖音砍价无法购买 - “砍价免费拿”到底是个什么东西？(组图) ，如果企业的核心业务高度依赖人的工作，员工的管理可能会极其复杂，难以保证稳定；如果一个公司的核心业务是依赖机器运行，那么它就会非常稳定和可持续。机器的运行需要规则的约​​束，支持机器运行的规则就是策略。

当我们面对海量的需求和需要处理的信息，并且积累了足够的数据时，我们绝对可以用策略来帮助我们解决很多靠人力难以解决的问题。

至于有效制定与“匹配”相关的策略，最基本的思维逻辑往往是这样的——

首先，利用数据挖掘和分析，通过一定的逻辑对用户或者你提供给用户的解决方案进行分类（比如拼多多用户可以分为价格敏感型和质量敏感型，商品可以分为不同的类别和不同的可进一步分为低价、中低档、中价、中高档等不同类型）；

如果现有的解决方案不能满足所有用户，则需要设计更多不同的解决方案，前提是每个解决方案必须能够满足一个典型类型的用户；

在不同的解决方案和不同的用户之间，通过一组决策规则进行匹配。

比如用户多次搜索浏览“电热水壶”，我们可以通过机器自动给他打上与电热水壶相关的标签，这样当他进入“特价包邮”时，我们可以优先to TA push 可以通过讨价还价获得免费获得电热水壶的机会，这将显着提高其参与效率，并且整个过程完全不需要人为干预，完全由机器完成。

基本上，在我们上面提到的三个问题中，拼多多也是按照这个逻辑制定了相应的产品和运营策略，从而大大提高了效率。让我们依次看一下。

▌产品选择策略

首先，如何决定应该向用户推送什么样的产品？

传统上，电商平台推荐产品一般有两种。

一种是固定位置的推荐，比如首页，一些固定的推荐位置，确定某个位置的推荐产品，大多数时候，运营商选择，提前确定好时间和资源。

另一种是按照固定规则变化的推荐位置，最常见的就是所谓的销量排名。也可能有一些基于内容的推荐方式，比如淘宝头条之类的。

基本上，大多数时候，每个人看到的都是同一种产品，不会有特别大的不同。

在这个过程中，不仅转化率不可控，而且需要大量的人力来完成这个任务。

基于策略的推荐策略完全不同。通过策略，我们能够形成基于完全个性化的定制和产品推荐解决方案。

结合我们刚才提到的思路，我们想象几个场景，尝试还原一下选品推荐的策略是如何制定的。需要提醒的是，我们接下来描述的场景只是一些基于逻辑的假设，真正的业务逻辑一定远比这复杂。

首先，我们需要做的是通过数据挖掘和分析，通过一些逻辑对用户或者你提供给用户的解决方案进行分类。

我们假设使用拼多多讨价还价功能的用户根据单笔最高交易金额是否达到500元分为两类。如果价格达到500元以上，我们将其标记为价格不敏感，反之亦然。.

同时，我们以商品单价是否超过50元为标准。如果超过50元，我们定义为高价商品，如果不超过50元，我们定义为低价商品。

在对用户和产品进行分类和标注后，接下来需要对用户和产品进行匹配。理论上，用户和产品之间基本上会有这样的匹配关系。

但是，如果有这样的策略，显然是不够的。有些用户可能只对某些产品的价格敏感，而对某些产品的价格不敏感。如果他们继续推高单价的产品，或者相反，就会造成很多问题。

这时，我们需要通过数据挖掘和分析，继续设计更多的解决方案。

例如，我们会根据同一产品的浏览次数是否超过3次，将用户分为产品的目标用户和非目标用户。此时，用户分为四类——

同时，我们还需要对产品类型进行分类。例如，根据产品的类型对产品进行分类，如电子产品、日用品、服装和帽子。此时，产品被划分为更多类别。

这时候，一些新的规则已经诞生——

对于某电子产品的目标用户，单笔最高交易金额未达到500元，我们将多推单价低于50元的电子产品，如数据线、电源插头等。

对于同样是电子产品的目标用户，但单笔最高交易金额达到1000元以上，我们会为他们推送更多高价位的产品，如手机、电脑、耳机等。

在不断探索和试验的过程中，会逐渐形成针对不同用户的不同产品的匹配规则，并在不同的场景中使用。

按照这个逻辑，规则完善后，一个可能的场景是用户多次搜索浏览“电热水壶”，却从未在拼多多上购买过抖音砍价无法购买 - “砍价免费拿”到底是个什么东西？(组图) ，机器会自动给他打上相关的电热水壶。标签和价格敏感标签，当它进入“免费持有”时，我们可以优先获得免费讨价还价的电热水壶的机会，这将显着提高他们的参与效率。而且整个过程完全不需要人工干预，完全由机器完成。

当然，需要重申的是，上述场景只是一个基于逻辑的推演。在实际工作中，这个过程肯定比我们描述的场景要复杂得多。

例如，仅在用户层面，我们可以直接考虑的标签是，某人在他的一级社交网络中是否购买过某种类型的产品，购买过某种类型的产品的次数，以及在什么情况下给某个产品打差评等等。在商品层面，也有很多标签可以加。

每个维度下，只需要添加一个标签，相互匹配的工作量就会成倍增加。这对人类来说几乎是不可能完成的，但是经过反复验证数据、不断测试，最终得出一个最有效的规则，机器可以轻松完成。

这种思维方式也适用于如何确定讨价还价的“刀数”的问题。

▌ 定刀策略

值得注意的是，砍价刀的数量会对砍价功能的传播产生很大的影响。

如果剁太快，几刀就断了。不仅不能促进分享，而且活动成本会非常高。

如果砍的太慢，就算是几十刀也不会成功。很多人可能不想做，这个功能就没用了。

这也是战略能解决的问题，思路其实和刚才没有什么两样。

首先要做的是对人员和解决方案进行分类。

例如，我们可以将参与讨价还价的用户分为两类，新用户和老用户。

这里的解决方案不再是商品，而是每种商品的刀具数量和每次讨价还价的金额。这些类别也需要通过数据来确定。

在这里，我们假设新用户的第一次讨价还价可以完成20次，老用户需要30次才能完成，最后讨价还价量只需要达到100%，过程可以是随机的。

这样一来，我们就有了两条明确的规则，它们也是可以执行的，但显然还不够。有几个原因-

用户可以很快发现这个规律，找到一个固定的30人议价团，议价数量大，议价成本高。

其次，如果只有这两条规则，那么功能肯定没有传播能力，因为群里的30个人没有动力去寻找其他人。

而且，这其实是对老用户的歧视，用户不一定愿意一直使用。

因此，在实践中，必须要针对不同的用户制定不同的议价刀和议价金额。

比如发起讨价还价的用户，可能需要先砍高价，这样才有可能分享动力，觉得这个功能值得。

再比如，第一次参与讨价还价的用户可能也需要尽可能高的金额，这样他们就更有可能接受这个功能，而发起讨价还价的用户也更有可能与更多的新用户分享。.

在实际体验中，拼多多确实是基于此制定的规则，例如——

在这个规则下，用户会更有动力继续寻找没有参与过讨价还价的新用户，从而使产品功能得以高速传播和成长。

这些只是将用户标签与讨价还价标签匹配的一些规则。其他的，比如用户标签与议价刀数量的匹配，产品标签与议价刀数量的匹配，都需要策略来决定，但我们短时间内无法感知。这些策略都是讨价还价功能快速增长的重要驱动力。

同样的思路其实也适用于最后一个问题，即如何最大限度地发挥这种机制的“裂变传播”效果。

▌召回策略

如果你体验过拼多多的讨价还价功能，你应该注意到了，在你帮朋友讨价还价一次后，系统会自动为你推送各种讨价还价产品，让你“免费获得”。

从功能上看，是一个普通的推送召回功能。

但是，拼多多在推什么产品方面也尽力接触到成千上万的人。

在这个过程中，要考虑的因素很多，比如你是否是某类产品的目标用户，你是否对价格敏感，产品的销量是否足够高，产品够低，都是要考虑的因素。

此外，还考虑了你帮朋友剪了什么商品、你朋友的喜好（因为你和你朋友的喜好很可能相似）等因素。

在这个过程中，通过明确一些匹配的规则和策略，形成一个整体的个性化解决方案，然后用户可以通过个性化推送的方式更有可能回归议价功能，实现裂变式增长。

整个思维过程和思维路径其实就是我们刚才提到的。

不知道看完以上的分析，你是否会对策略是如何制定的，以及策略在讨价还价功能中的作用有更清晰的认识和认知。

基本上，我们刚才提到的思维方式是通用的，涉及到需要“匹配”的产品特性，并通过匹配来驱动增长。不仅仅是拼多多的讨价还价功能，群组分组功能，还有今日头条、抖音等我们已经熟悉的产品的推送机制。底层就是上面的方法论，通过类似的思维方式，我们都可以制定出有效的规则。

从更大的角度看，在互联网行业，理论上，任何产品达到一定数量的用户，必然会出现一些需要通过战略手段解决的问题。

换句话说，在当前的互联网行业，无论你做什么产品，战略无处不在。

例如，以下典型的业务问题和场景是互联网行业“策略”最有价值的地方：

1.一个产品，随着用户量的增加，需要考虑精细化运营；

2.一个产品，可能涉及搜索、推荐、供需匹配等功能模块需要完成；

3.交易量大、交易数据量大的产品，需要提高成交率，优化利润率；

4.一个产品需要考虑通过数据驱动用户增长；

5.对于一个处于成长期的产品，需要考虑补贴来大规模拉动用户增长，希望它的补贴方式和形式能够尽可能的高效；

等等等等。

作为一个产品经理，如果你能掌握制定“策略”的能力，你就很有可能走出依赖“人肉”的恶性循环，开始能够依赖“机制”和帮助自己提高业务效率的“机器”；同时，你将能够解决一些比以前更复杂的问题，从而让自己更有价值，为自己找到更好的职业机会。

同样，作为一个自我运营者，如果你有思考“谋略”的能力，你将更有可能标准化操作动作，实现依赖“机器”的精细化操作，帮助你面对更大的规模。，更多维度的挑战，成为市场上更不可替代的存在。

因此，我们说“战略”能力将是最值得互联网从业者学习的能力。

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